仿美团项目，你可以改一改，怎么改？

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外卖系统

一个完整的外卖平台，包括电脑端，后台管理。基于Boot和Vue的前后端分离的外卖平台，包含完整的电脑端，后台管理功能。

地址：//flash-

电影院选座系统

开发技术:MVC++框架，MySQL数据库。支付宝沙箱支付LayUI百度图表Redis缓存中间件。特色：支付、可视化、智能选座等。

地址：

02

移动端项目

移动端项目的话可以模仿现在主流的一些App，比如外卖、短视频、直播等。比如我后面会推荐的仿美团项目，这个项目你可以改一改，怎么改呢？

我给你们一个模式：用户下单点外卖，商家会上面收到消息「您有新订单」商家选择接单以及不接单，如果顾客接单，用户会支付之后进行下面的业务。

你可以搞一个在线打印预约平台，针对校园的。用户开启你的平台，会发现你大学所有的打印店铺，你选择一个你感兴趣的店铺，去上传你的打印文件，这之后打印店主端会接收一个消息「您有新订单」，商家选择接单以及不接单。

你进行支付后，商家那边就会自动打印这份文件，打印完毕，店家把文件放在打印店的货架上，这之后店员点击「通知取货」你的平台都会给客户发送一个邮件：“您的文件《假装是一个文件名字》打印完毕，请到清华学校东门打印店（南门左走100米）取货，取货号为「666」。

刚刚看到这个看法，完全可以借助美团这个项目改一改，支付用途、定位功能、短信功能都不难，支付用途可以运用支付宝沙箱，完全可以满足答辩演示的需求，短信群发功能各大云系统都提供相关服务，比如我推荐一篇文章：

仿美团外卖点餐

前端用vue+vuex+vue-+axios，后端基于nodej.s的框架，数据库采用。功能涵盖登录，定位，浏览商品，加购物车，下订单，支付(微信、支付宝扫码支付)，评价，个人信息更改。

项目地址：

精仿今日头条

数据是抓取今日头条App的数据。使用++MVP开发的开源项目。

项目地址：

以下这两个项目，都是移动端开发者研发的复制版抖音App，老逛以前也推荐过。

iOS仿抖音

这个抖音Demo适配、iPad，同时兼容iOS8.0-iOS12.0系统。采用-C语言编写。标星1.5KStar，项目地址：

本项目共分为三个个别：抖音个人主页实现、网络视频相关功能实现、实现IM即时聊天功能。

仿抖音

这个Demo涉及的技术技巧如下：

该项目标星1KStar，项目地址：

秀视频

这个项目是一个短视频社交小程序，系统包含客户端和后台管理端。用户可以在小程序上发布自己的短视频，并且经过我们的系统加入滤镜或者背景美术制做出独特传统的短视频。具备点赞、评论、下载、分享、转发等功能。技术栈如下：

前端:H5、CSS、、、、

后端：Cloud、Boot、Sping、MVC、、MySQL、Redis、Shiro

组件：-table、、

项目地址：

斗鱼直播APP

重构的斗鱼直播APP，首页、娱乐为组件；直播间、鱼吧为纯自定义编写。

地址：

仿网易云音乐

基于的仿网易云音乐工具，支持iOS和。

地址：

高仿B站

基于react+高仿B站Web移动端

链接：

03

机器学习、深度学习

机器学习项目和深度学习项目放在一起，对于大学生来说，大个别没有深度学习、机器学习的基础，如果你没有相关基础必须做这相关的项目，我推荐几个教程，这些教程都是老逛认真学过，负责的告诉你们，把这种视频看懂应付答辩肯定没问题。

吴恩达机器学习：

机器学习教程：

吴恩达深度学习：

实战：

实战：

情感分析

基于机器学习的商品评论情感分析，使用模拟真实登录行为，爬取数据。使用jieba分词，分类模型引入机器学习算法SVM和深度学习算法LSTM。

地址：

舆情分析

利用微博热点话题舆情聚类分析，主要功能包含爬取微博数据，微博数据文本处理，特征向量提取，聚类。

地址：

这个项目也是使用了简单的聚类算法，如果你们那这个项目成为自己的毕业设计，我认为可以考察深度学习相关的算法，看几篇Paper，有能力复现一下再进行优化，只要有了数据你能够搞太多事情，按照我的想法应付大学毕业设计足够了，硕士虽然了，估计开题都过不了。

如果这个项目爬取的数据没办法满足你的意愿，你可以去这个库看看，一个特别好用的微博爬虫。

图片分类

这个项目就这些了，你可以直接搜索关键字「图片分类」或者「图片分类」，比如有猫狗分类等等。如果你做图片分类，技术路线大体是一样的，都是基于卷积神经网络来做。

然而你必须改一改，怎么改呢?我举个橘子：你可以做疾病分类，网上有众多的开源数据集，判断一张照片是猫还是狗和判断一张照片有没有病本质上是一样的。

如果你想搞一些花里胡哨的东西，可以通过注意力措施把病灶找回来，最终的效果就是：输入一张医疗图片，会输出这张照片患病几率，而且把这张照片上的病灶高亮起来。

开源数据集：CQ500

针对一个大学毕业设计来说，我认为做到这些程度足够了，如果你看不懂我今天说的技术名词，把我今天推荐的吴恩达深度学习教程看完，你能够知道了。

老逛做过这方面的研究，如果你们感兴趣可以点个在看，如果在看数相当高的话，我可以自己开源一个项目，手把手教你们（或者录个视频），绝对顶。

生成对抗网络

之前老逛写过一个文章介绍了去马赛克的一些技术，目前非常火的就是借助生成对抗网络(GAN)来做，GAN是一项特别有含义的科技，包括换脸，一键换（tuo）衣等等。

如果你用了一段时间把我分享的深度学习基础撸完，推荐你看美国学校李宏毅教授的一门课，专门讲生成对抗网络。

如果毕设做一个生成对抗网络，也是挺叼的php在线聊天室源码，大家都做分类以及推荐，你特立独行，做了个如此有含义的东西，相信老师也会给你高分。

不用怀疑网络搞上去了，却水不起来论文，去知网搜一搜做生成对抗网络的博士论文，就按它们的套路去写就OK了。

李宏毅GAN教程地址：

官方生成对抗网络范例代码：

这是官方教程的一个章节，面向小白讲解了GAN，并直接上代码，解释到位，清晰易懂，注释良好。范例的模型是DCGAN(你不用管是哪个GAN啦，反正就是一种GAN，你看教程就懂了)

但是你不用怀疑自己的显卡不够训练，教程里直接提供了谷歌Colab环境代码，如果你能访问谷歌的话，就可以免费使用它提供的计算资源从头到尾跑一遍代码，加深你对GAN的理解。

下图是训练好的网络生成的合成人脸，虽然不是很真实，但是成为快速入门，还是挺不错的。

地址：

如果你把这个搞定了，其实就可以根据自己想做的选题去做了：比如人脸属性操控、图像色调迁移等等，非常意思的项目，而且，重点是那些代码都是开源的，重要的事情说三遍：开源！开源！开源！

人脸属性操控

这是计算机视觉顶级年会CVPR2019的文章。可以发现可以的生成的人脸进行操纵，比如眼镜、胡子、发型等。

地址：

图像风格迁移

这个项目代码品质也十分高，你可以基于它去魔改，或者实现你毕设中想要推动的功能。风格迁移的核心观念就是，可以从一副图像中提取出简约style（例如梵高的夜空风格）或者内容（例如你能在画中看出河边有匹马）。你可以告诉计算机，把A用B的风格再画一遍。这样的课题是不是才有意思？

地址：

04

推荐系统

电影推荐系统

本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐平台，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理平台或者推荐系统（Spark）。

通过在电影网站平台埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部小说或对某部影片的评分）并将信息传至推荐平台，推荐系统按照该信息作出相应的处置，将推荐结果存入到MySQL数据库中，Web前端通过查询数据库将推荐的电影展现给用户。

地址：

新闻推荐系统

本次项目是基于大数据计算引擎的新闻推荐平台，包含了爬虫，新闻网页（前端和后端），推荐平台（Spark）周四小站是基于Boot框架建立的Web项目，用户在网页完成注册登入后，网站会记录客户的浏览行为。同时网站也会把推荐结果呈现给用户。

地址：

05

大数据项目

地铁客运分析大数据项目

这个项目主要预测深圳通刷卡数据，通过大数据科技角度来研究北京高铁客运能力，探索上海公交优化服务的方向。

这个项目涉及这些的科技栈，项目将要发布没多久时间，我当时也推荐过。由于涉及众多的常见技术框架，能加深对各技术栈的理解运用。只有在使用过程中能够感受各框架的差别和好坏，从而为现在的工程研发科技选型做基础。

以下是和Gitee的开源地址，该项目使用的数据也在项目上面，国内建议访问Gitee速度快一点。

新闻网实时大数据项目

这是一个基于.x新闻网大数据即时评述可视化平台项目，本次项目是基于企业大数据经典实例项目（大数据日志分析），全方位、全流程讲解大数据工程的业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装推进、整合继承与研发和web可视化交互设计。

主要业务包含，捕获用户浏览日志信息、实时分析前20名流量最高的新闻话题、实时统计当前线上已公布的新闻话题、统计哪些时段用户浏览量最高。

地址：这是平台设计流程：

其他渠道

比如和Gitee，其实也有一些网站可以找到可以推进的项目，只是你们不清楚吧。

1.最代码

这个网站的UI有点上世纪，但是主要的业务是源码分享。源码质量参差不齐，但也算一个找项目源码的去处了。主要是每份上传的源码，站主就会亲自推进，保证能成功跑通才挂在后面。

网站：

2.慕课网

虽然慕课网的实操项目挺多的php在线聊天室源码，虽然有的还要付费，但是代码都是同学手把手带你敲，环境配置也手把手教你配，还提供项目实战应该的源码、软件等。

地址：

当年学Java时，第一个实战项目就是学习的Geely老师的，说真心的当初学到了这些东西。

3.PHP中文网

这个网站相对比较小众，而且也致力于PHP技术栈，但是提供了包含但不限于各类视频教程、中文文档、实战可部署源码等等资源，如果你觉得PHP是世界上最好的语言，而且准备用PHP写毕设，那来此处就对了。

地址：

4.

how2j的Java教程,内容包括J2EE、Web前端、框架技术等全面的Java内容。基于案例代码和视频讲解的学习方法也许可以为你现在java职业生涯打下稳固的基础。当然，里边也是有众多实战项目源码，并附有视频讲解，可以给你的毕设一些有用的参考。

地址：

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